报告题目：从基于机器学习势的分子模拟理解高温表面化学反应

报告人：李震宇教授    中国科学技术大学

报告时间：2023年5月24日（周三）10:00

报告地点：理六栋320会议室        

邀请人：魏文娅

报告内容：

金属表面的化学反应在非均相催化以及纳米结构生长等复杂过程中都起着重要的作用。在较低的温度下，这些反应一般沿着最低能量路径进行。这时，温度效应可以通过谐振子模型描述。当反应温度很高甚至接近表面材料的熔点时，整个表面结构变得高度无序。这时，偏离最低能量路径的高能结构也十分重要。我们对高温反应的一般性规律目前还知之甚少。在本报告中，通过基于机器学习势的大规模分子动力学模拟，我们发现几种重要的高温效应，包括局域化学环境、表面原子迁移以及衬底材料热膨胀。这些效应对反应速率常数以及反应物和产物的平衡浓度和扩散率有不同的影响。这些结果加深了我们对高温表面化学反应的认识。

专家简介：

李震宇，男，中国科学技术大学讲席教授、博士生导师。1999和2004年分别获得中国科学技术大学物理学学士和物理化学博士学位。2004-2007年先后在美国马里兰大学和加州大学欧文分校从事博士后研究。2006年入选全国百篇优秀博士学位论文，2015年获中国化学会青年化学奖，2019年获国家杰出青年基金资助。研究领域为理论与计算化学，致力于发展和应用电子结构计算与分子模拟方法来研究材料物性和微观机理。在包括Nature、J. Am. Chem. Soc.、Phys. Rev. Lett.、Angew. Chem. Int. Ed.在内的国际学术期刊上发表论文200余篇，SCI引用8900余次，H因子为52。