心血管疾病是危害人类健康的第一杀手，可穿戴技术的迅速发展推动心血管健康管理进入全新模式。2021年11月12日10:30，中国科学院深圳先进技术研究院的苗芬博士受邀来到bat365中国在线平台官方网站物理与电信工程学院理6栋302室，带来了面向心血管健康管理的可穿戴大数据研究报告，研究生院副院长张涵出席本次讲座。

张涵为同学们做了简短的开场，介绍了苗芬团队在可穿戴大数据研究中所作的工作。苗芬在报告中首先提到了心血管疾病具有动态性、突发性的特点，紧接着对比了传统心血管疾病的诊断方式、风险评估方法与可穿戴设备大数据诊断方法的差异。传统诊断方式是静态的诊断，是对某一时刻的诊断，而各类可穿戴设备都是利用大数据进行数据分析、得出诊断结果，这是一种动态的监控，能够及时发现、及时治疗。

接下来苗芬又列举了目前苹果公司和华为公司的大数据分析方法。先进的穿戴设备和精准的动态监测可以用于房颤诊断、糖尿病诊断以及血压测量，再由心血管事件风险评估系统对收集的数据进行处理，将最终的诊断结果反馈给用户。最后，苗芬介绍了自己团队目前所作的工作，有连续血压监测、无创连续血压波形建模以及基于可穿戴信号的心律失常的监测。

报告结束后，同学们对可穿戴设备的大数据研究表现出了极大的兴趣，师生纷纷就大数据分析的精准程度、未来的发展方向、心血管疾病之外的疾病监测诊断等方面进行提问，苗芬耐心地为同学们解答，并邀请同学们毕业后去往中科院深造。

本次的学术报告活动使同学们受益匪浅，同学们不仅了解到了心血管健康方面的知识，学会科学防护，更是与先进技术接轨，学习了可穿戴设备的测量模型知识，相信这些知识在同学们今后的学习研究中都会有所帮助。至此，本次学术报告活动圆满成功。