学术报告

报告题目： 张量网络态与张量网络重整化群

报告人： 程嵩 鹏城实验室量子计算研究中心助理研究员

时间：10月16日下午14：30

地点：理6栋301

邀请人：李志

报告内容摘要：张量网络表示与张量网络重整化群方法是研究量子多体系统的重要方法，由于其能够先验地利用物理系统的局域性与几何结构，且自身没有量子蒙卡那样的负符号问题，近年来在量子多体，量子信息，机器学习等多个领域取得了越来越广泛的成功应用。

本次报告的主题是对这一方法进行一次较系统地入门介绍。内容包括张量网络的表示，一维矩阵乘积态（MPS）及其对应的密度矩阵重整化群（DMRG）算法，二维投影纠缠对态（PEPS）及其对应的张量网络重整化（TRG）等算法以及如何利用上述算法求解具体的量子多体问题。

个人简介：程嵩，鹏城实验室量子计算研究中心助理研究员，2019年博士毕业于中国科学院物理研究所。研究方向包括量子多体，量子计算的理论研究及对应张量网络与机器学习的算法开发。目前的研究兴趣主要集中在发展基于张量网络的经典机器学习算法，期望通过探索张量网络与经典概率图模型、量子机器学习模型这两者的关系，来拓宽张量网络的应用范围。